2023年的第一季度，ChatGPT以“狂飆”姿態火速出圈，AI再次引發大眾關注。從“文生文”到“文生圖”，它讓我們看到了AI在幫助人類解決日常的工作，提升效率上的更多可能性。
不止于日常工作，早在數字低空領域的探索中，AI已顯示出獨特價值。它讓無人機不止“能看”，更是在一定程度上“會學習”、“會思考”，“會說”、“會行動”。用自動飛行賦能，復亞智能正在發揮AI的強大能力去更好地完成巡邏巡檢任務。
智能識別高效監管“車輛”、“行人”
通過AI賦能，無人機巡檢能夠實現自主導航、對象識別和跟蹤、避障、圖像和視頻處理等功能。例如在智能感知識別方面，當需要處理大量巡邏巡檢數據存儲時，會耗費巨大的存儲空間和觀看的時間成本，AI技術則可以在視頻中主動識別指定事件，將關注的目標提取出來，生成結構化、可描述的數據，實現直觀的呈現。
目前復亞智能已經完成多場景下多種識別能力的研發，并在環境、交通、能源、應急等領域推出針對性的對象識別算法，高效賦能多場景應用。以無人機交通全自動巡邏系統為例，智能的自動飛行系統及核心的CV識別算法可實現對交通場景下的車輛、人物、行人上高速、異常停車、車輛擁堵的實時識別。無人機巡邏不再是單純的畫面實時回傳，而是識別效果實時顯示，“所見即所得”，由此大幅度減少對海量視頻的人工處理，輔助快速判斷交通動態，切實減輕交通管理的壓力。
在點多面廣、瞬息萬變的交通環境下，車和人是交通業務場景下最為重要的兩個因素，目前復亞智能基于海量大數據和豐富的應用場景，自主研發的交通算法針對輸入的無人機視角的實時視頻流，對該視頻流內的畫面進行分析處理，最終框選出視頻內的車輛人物，實時展現在前端界面或輸出框選后的視頻或照片，完成對車輛和人物識別。由此解決交警監管壓力大、原有技術手段無法和無人機結合的問題，讓無人機巡檢在交通領域發揮更大的價值。
車輛識別
目前通過對車輛的識別，能夠實現異常停車和車輛擁堵現象的及時發現和處理。在高速公路上，平均駕駛車速為90-100KM/h，車輛行駛速度非常快，駕駛員的反應時間較短，當前方車輛出現異常停車，后車駕駛人即使發現前方車輛靜止也往往來不及采取措施，極易導致交通事故。車輛識別的算法可以幫助交警發現高速異常停車的現象。
對于高峰時期、高峰路段因車流量大，容易造成車輛緩行擁堵，一旦發生擁堵現象，極易產生疲勞駕駛并進而導致一系列的交通事故，基于AI賦能，無人機自動飛行系統能發現車輛擁堵的情況，通過實時反饋幫助交警掌握擁堵信息，可以協助疏導處理。
人物識別
通過對人物的識別，則奠定了對行人上高速識別的基礎。高速公路是專供機動車高速通行的道路，行人和非機動車進入的話，一旦發生事故，后果就不堪設想，這個算法則能夠幫助交警及時危險行為，及時勸導，進一步預防交通事故的發生。
結合強大的交通算法，復亞智能無人機全自動飛行系統交通在巡邏過程中，提高對人、車、路等關鍵要素的感知能力，通過CV圖像識別系統的多模型算法自動識別車輛/行人異常，幫助交警快速掌握交通動態。
不僅如此，軟硬件一體化的自動飛行系統還能夠實現交通事故事前及時發現預防，事中協助管控，以及為事后取證提供依據，實現交通監管全流程閉環，賦能新時代智慧高速建設。
結合強大的交通算法，復亞智能無人機全自動飛行系統交通在巡邏過程中，提高對人、車、路等關鍵要素的感知能力，通過CV圖像識別系統的多模型算法自動識別車輛/行人異常，幫助交警快速掌握交通動態。
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